Dez erros estatísticos frequentes a que devemos
estar atentos quando escrevemos ou revemos um artigo
Tamar R Makin / Jean-Jacques Orban de Xivry
University College London, United Kingdom / KU Leuven,
Belgium
Tradução espontânea
sem fins lucrativos por Rosalvo Almeida, com revisão científica pela professora
Isabel Fonseca a quem muito se agradece, do artigo publicado em outubro de 2019
na revista eLife
Ten common statistical mistakes to watch
out for when writing or reviewing a manuscript
Resumo: Inspirados noutros trabalhos para tornar as conclusões da investigação científica mais robustas, compilámos uma lista de alguns dos erros estatísticos mais frequentes que aparecem na literatura científica. Os erros têm origem em desenhos experimentais ineficazes, análises inadequadas e/ou raciocínios incorretos. Apresentamos sugestões sobre a forma como autores, revisores e leitores podem identificar e resolver estes erros e, esperamos, evitá-los no futuro.
A tradução completa pode ser descarregada DAQUI ou DAQUI. Em caso de dificuldade de acesso, pode ser solicitado o envio via rosalvo.almeida@gmail.com
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