Triagem orientada por IA em
departamentos de emergência: uma análise dos benefícios, dificuldades e direções
futuras
Adebayo Da’Costa et
al.
Department
of Emergency Medicine, Medway NHS Foundation Trust, Gillingham ME7 5NY, United
Kingdom
Tradução
do resumo do artigo
AI-driven
triage in emergency departments: A review of benefits, challenges, and future directions,
publicado em maio/2025 na
revista International Journal of Medical Informatics
Resumo: Os serviços de urgência são fundamentais na prestação de cuidados imediatos, muitas vezes sob pressão devido ao excesso de doentes, à escassez de recursos e à variabilidade na priorização dos doentes. Os sistemas de triagem tradicionais, embora estruturados, dependem de avaliações subjetivas, que podem carecer de consistência durante as horas de ponta ou eventos com grande número de vítimas. Os sistemas de triagem baseados em IA apresentam uma solução promissora, automatizando a priorização dos doentes através da análise de dados em tempo real, tais como sinais vitais, histórico médico e sintomas apresentados. Esta revisão narrativa examina os principais componentes, benefícios, limitações e direções futuras dos sistemas de triagem baseados em IA nos SU.
Método: Esta revisão narrativa analisou
artigos revistos por pares publicados entre 2015 e 2024, identificados através de
pesquisas no PubMed, Scopus, IEEE Xplore e Google Scholar. Os resultados foram sintetizados
para fornecer uma visão geral abrangente do seu potencial e limitações.
Resultados: A análise identifica benefícios
substanciais da triagem orientada por IA, incluindo melhoria na priorização dos
doentes, redução dos tempos de espera e otimização da alocação de recursos. No entanto,
desafios como questões de qualidade dos dados, viés algorítmico, confiança dos médicos
e preocupações éticas são barreiras significativas para a adoção generalizada. As
direções futuras enfatizam a necessidade de refinamento dos algoritmos, integração
com tecnologia vestível, capacitação dos médicos e desenvolvimento de uma estrutura
ética para enfrentar esses desafios e garantir uma aplicação equitativa.
Conclusão: Os sistemas de triagem baseados
em IA têm o potencial de transformar as operações dos serviços de emergência, aumentando
a eficiência, melhorando os resultados dos doentes e apoiando os profissionais de
saúde em contextos de alta pressão. À medida que as necessidades de cuidados de
saúde continuam a crescer, estes sistemas representam uma inovação vital para o
avanço dos cuidados de emergência e para enfrentar dificuldades antigas na triagem.
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